【荐读】江咪咪 张振鹏 | AI 短剧行业的生态风险与治理逻辑
- 2026-09-21 22:47:32
【荐读】江咪咪 张振鹏 | AI 短剧行业的生态风险与治理逻辑
原文发表于《出版广角》2026年第7期第29—35页 
作者：江咪咪，深圳大学文化产业研究院博士研究生；张振鹏，深圳大学文化产业研究院教授、博士生导师。
【摘要】基于生态系统理论，AI短剧在重构生产范式的同时，也引发了内容生态位重叠、消费感知真空、评价标准异化、权责模糊与制度缺位等多重风险，导致系统韧性不足。为破解这些生态风险，需从碎片化应对转向系统优化与韧性重构，构建短期合规底线—中期正反馈修复—长期韧性提升的递进式治理目标，形成政府、平台、行业协会、创作者及消费者多元共治网络，通过技术、制度、市场与文化等生态因子的协同治理，推动AI短剧行业走向可持续高质量发展。 【关键词】AI短剧；行业生态；治理逻辑；韧性重构
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》明确将繁荣互联网条件下新大众文艺纳入文化建设核心任务。作为新大众文艺的核心业态之一，微短剧在2025年市场规模突破千亿元，国内用户规模增至接近7亿人，成为数字文化产业增长最快的赛道。 一季度发布的《微短剧创作指引》显示，在2026年一季度全行业上新约12.8万部短剧中，AI短剧占比超过95%。以2026年春节档为例，真人剧上线量约为AI剧的1/50，但总播放量达到AI剧的25倍，形成一种高产量低收视的结构性行业悖论。 这一现实揭示了微短剧行业发展的困境：技术带来的产能爆炸并未转化为相应的市场价值和文化影响力，反而加剧了行业的同质化竞争和内容泡沫，形成高产量低流量困局，滋生了系统性行业生态风险。 生态系统是包含生产者、消费者、分解者等有机主体与无机环境的复杂系统。AI短剧行业生产者涵盖微短剧企业、团体及个人从业者，消费者为平台用户，分解者包括文艺评论者与行业监管主体。人工智能作为核心生态因子，通过全链条能量交换重塑微短剧的生态运行规则，推动生产主体、生产流程与生产关系进行系统性范式重构。 AI短剧生态系统的生产主体涵盖微短剧企业、团体组织及个人从业者，内部细分为剧本创作、导演、摄制、后期等多种岗位。人工智能生成技术深度嵌套于产业全流程，引发了生态系统内部生产主体岗位结构的双向调整：演员、灯光师、摄影师等传统实景摄制岗位需求大幅缩减，平台审核员、人工智能抽卡师等依托人机交互的新型异质性岗位快速衍生。平台审核岗位扩容源于人工智能生成内容的伦理安全管控刚需，如人工智能抽卡师又称提示词工程师，其核心职能是将剧本转化为标准化生成指令，通过多轮参数调试筛选最优视听素材，直接服务于内容质量的精细化提升。 岗位结构的双向调整折射出产业生产逻辑的深层转型，人的角色从单纯的流程执行者转变为集创意决策、指令设计、价值校准于一体的复合主体。传统人力密集型岗位的缩减与新型人机协作型岗位的涌现，不仅是生产流程重构的必然结果，还推动了生产流程的持续迭代升级。 生产主体的结构性调整，直接推动了生态系统内部物质交换与能量流动方式的变革，集中体现为生产流程从传统工业化线性模式向智能全链路模式的系统性转型。微短剧的传统生产模式遵循线性分工逻辑，剧本创作、导演分镜、实景拍摄、后期剪辑、特效配乐等环节依次推进，岗位壁垒分明、上下游衔接固化，生产节奏受制于人力极限与场地档期。而人工智能生成技术打破了传统链条的时序约束，覆盖剧本优化、分镜生成、后期合成全流程服务，逐步瓦解了线性流程的上下游依附关系，形成多环节并行、实时反馈、动态迭代的网状协作模式。如万兴科技推出的万兴剧场，集成多类主流文生视频模型，构建了人工智能原创剧本、数字资产批量生成、智能分镜创作、自动后期的全链路生产闭环，综合生产效率较传统模式提升5倍以上。平台级工具的普及进一步推动生产流程从单项目的人机协作向组织级系统性重构跃迁，彻底改变了传统预先计划、依次执行、修改困难的生产逻辑。 这种流程重构本质上是文化生产模式的升级：从单一主体的线性接力生产转向多主体的网状敏捷生产，从固定周期的批量产出转向快速迭代的敏捷生产，从经验驱动的内容制作转向数据驱动的精准生产。生产流程的智能化转型不仅大幅压缩了社会必要劳动时间，提升了产业运行效率，也重塑了生态系统内部的能量分配与信息传递机制，为生产关系的深度变革奠定了技术基础。 生态系统的本质是主体间与主体和环境间通过物质循环、能量流动和信息传递形成的动态耦合网络，生产流程的网状化转型从根本上重构了微短剧行业生态的信息传导机制与能量分配规则，推动生产关系从传统福特式线性分工体系向跨界多元深度协作体系跃迁。 在生产者内部，人工智能将行业集体知识固化为可共享的数字化劳动资料，打破了编剧、导演、后期等岗位的技术壁垒与流程边界。不同主体从单向承接的上下游依附关系，转变为统一云端平台上同步交叉迭代的价值校准者与创意赋能者，实现了劳动过程的去边界化。在生态系统层面，技术嵌入打破了生产者、消费者、分解者的刚性生态位划分，消费者行为数据可实时反向训练生成模型，评论者反馈可直接传导至生产端，平台审核、算法伦理等新型角色填补了功能空白，传统生产—消费—评价的单向链条演变为产销评一体化的多向联动闭环。在主体与外部环境的互动中，人工智能作为核心驱动型的生态因子，彻底改变了生产主体对技术、政策、人才、金融等环境要素的单向依附模式，形成主体创新—环境演化—主体再创新的协同演化机制，确立了双向塑造、动态耦合的共生关系。 人工智能生成技术的系统性渗透，推动微短剧行业生态实现生产主体、生产流程与生产关系的整体性变革：生产主体从人力密集型转向人机协作型，生产流程从线性接力转向智能全链路协同，生产关系从分散独立转向多元深度联动。这些变革相互交织，共同构成人工智能时代微短剧行业的新型生产范式，而这恰恰是新型行业生态风险滋生与蔓延的核心场域。 生态系统通过生物主体与非生物环境之间的物质循环、能量流动与信息传递维持动态平衡，人工智能生成技术对生产范式的系统性重构，打破了微短剧行业生态原有的平衡状态，衍生出从主体内部到系统层面的多层级风险。 生产关系重构带来的成本门槛消解，直接引发内容供给端的同质化危机。传统创意竞争演变为同源模型竞争，即使不同创作主体采用差异化的前端交互方式，底层也可能调用同一套预训练模型，进而催生比较传统内容同质化更彻底的模型型塌缩现象。编剧创意的路径依赖、技术工具的趋同应用与资本的逐利性叠加，使得爆款内容出现后大量雷同作品快速跟进，海量同质化作品挤占了有限的市场生态位，从而导致产能过剩与有效供给不足并存的结构性矛盾。同质化供给传导至消费端，便形成了受众感知真空。人工智能生成角色的类人非人特征引发了恐怖谷效应，由于其基于训练数据生成的标准化情绪表达缺乏真实的生命体验支撑，受众虽能识别情绪符号却无法产生深层情感共鸣。 长期同质化内容投喂可能引发持续性的审美疲劳。中国网络视听协会的《微短剧创作指引》明确指出，人工智能技术在降低制作成本、缩短生产周期的同时，也导致内容同质化与剧情套路化问题。短剧《霍去病》主创在接受《环球时报》采访时直言，当前平台充斥着高度雷同的重生、逆袭类题材，观众审美疲劳已达临界点。这种负面消费体验以数据形式传导至生产端，不仅未能提升内容质量，反而强化了算法对同质化内容的流量倾斜，加剧了行业的马太效应。 生态系统分解者功能的异化则进一步强化了上述恶性循环。人工智能生成内容创作主体的模糊性，导致评价标准出现游移；内容逻辑断裂可能源于模型能力缺陷，也可能源于提示词设计偏差，从而使技术评价与创作评价难以统一；行业评价标准逐步从人的审美判断与价值判断转向点击率、完播率、留存率等可量化的算法指标转移，单一的流量指标不仅无法精准衡量作品的艺术价值与文化内涵，反而会形成越猎奇越推荐的算法偏好，最终导致内容价值被流量逻辑全面绑架。生产端同质化、消费端感知真空与分解端评价异化三者彼此嵌套、相互强化，形成自我强化的负反馈循环，若不加以干预，AI短剧就会陷入高产量低质的低水平均衡陷阱。 生产主体处于独特的文化产业生态系统中，这一环境由政策、技术、文化等要素构成，主要为生产主体提供养料，统称为生态因子。生产主体与生态因子的能量交换是维持产业生态系统稳定运行的核心机制，这一过程本应形成环境要素供给—主体创新产出—生态系统反哺的双向赋能正反馈循环，但在AI短剧领域，技术对生产范式的快速重构远超制度与文化的适配速度，从而导致生态因子与生产主体间的能量交换出现梗阻，形成系统性负反馈。 政策制度的滞后性是负反馈形成的核心诱因，但我国现行著作权体系基于思想与表达二分法只保护自然人、法人或非法人组织的原创表达，无法覆盖基于特定风格训练生成的相似性成果，从而形成创意风格剽窃的法律空隙。由于人工智能生成内容的创作主体模糊、权责边界模糊降低了创作积极性，使得生产主体投入算力、数据与创意资源的预期收益存在高度不确定性，即便产出爆款内容也无法稳定主张排他性权利，从而使得原创动力被大幅削弱。同时，由于确权模糊，版权交易也面临繁琐高昂的贸易成本，容易导致市场陷入有产能但无法做大做强的市场低迷状态。 此外，生产主体与技术、文化生态因子的互动也同样存在结构性矛盾。技术工具的同质化应用导致生产主体的异化，创作者沦为算法的指令输入者而非创意主导者；文化资源的数字化转化能力不足，导致传统文化与现实题材难以通过人工智能技术实现有效转译，文化资源的产业带动效应不明显。上述问题相互交织，使得生态系统的能量流动从双向赋能转向单向消耗，低质仿制内容挤占了原创生存空间，最终阻碍短剧行业实现从量的扩张到质的提升的跃迁。 上述主体功能失衡与能量交换梗阻并非孤立存在，而是通过生态系统内部的传导机制相互叠加、放大，最终升级为系统性危机。生态系统韧性是其抵御外部冲击、自我修复并维持核心功能的体现，具体表现为创新迭代能力、风险缓冲能力与结构调整能力的有机统一。 AI短剧行业生态系统的韧性缺失并非单一风险导致的结果，而是多重风险共同作用下的产物。内容生态位过度重叠导致产业多样性丧失，不仅表现为题材类型的高度趋同，还表现为叙事逻辑、视觉风格的标准化复制，同质化主体抗风险能力普遍薄弱；能量交换失衡破坏了创新激励机制，原创内容的投入产出比持续走低，资本纷纷转向短平快的低质仿制内容，从而形成劣币驱逐良币的市场格局，加上短剧版权侵权的长期性特征带来市场有产无市的负反馈循环，使得生态系统的正反馈循环彻底断裂；算法主导的反馈机制进一步强化了马太效应，基于用户历史行为的推荐逻辑不断形成用户信息茧房，压缩差异化内容的曝光空间，加剧流量向同质化头部内容集中；叠加政策监管动态调整与技术指数级迭代的外部冲击，如对内容合规性要求的持续提升、新一代生成式人工智能技术对现有生产体系的颠覆性影响等，系统的自适应能力被严重削弱。 这种脆弱的系统韧性使得产业生态极易陷入一放就乱、一管就死的恶性循环：监管宽松时大量低质内容泛滥，引发行业乱象与舆论争议；监管收紧时大批缺乏核心竞争力的中小微主体快速退出，行业发展陷入阶段性停滞。任何外部环境的微小波动都可能被放大为全行业的系统性震荡，从根本上制约行业的长期可持续发展。AI短剧行业生态系统在生产、消费、分解全链条及与外部环境的互动中暴露出的多重风险共同构成了高产量低质的困局，要破解这一困局，不能仅依赖碎片化的风险处置与局部调整，必须通过生态系统的整体优化与韧性重构，从生产主体培育、制度体系完善、算法机制优化等多个维度协同发力，构建具有自我调节与持续演化能力的行业生态。 AI短剧生态出现的主体功能失衡、能量交换梗阻与系统韧性缺失等结构性问题，本质上是智能生产范式迭代与传统行业治理体系适配错位引发的生态失衡。传统末端管控、单点规制的治理模式，不仅难以匹配智能生态多主体联动、多因子耦合的运行特征，也无法解决行业同质化内卷、价值体系异化与可持续性不足的深层矛盾。为此，行业治理需跳出碎片化整改的惯性框架，立足生态系统协同演化逻辑，构建全链路、立体化、重韧性的新型治理体系，通过生态协同理顺生产、消费、评价主体的互动关系，疏通生态系统内外能量与信息传递梗阻；通过制度补位、技术规训、市场纠偏的多维耦合，重构行业生态韧性，实现AI短剧行业的规范化、高质量、可持续发展。 AI短剧行业生态风险呈现表层乱象—中层机制失衡—深层系统脆弱的分布特征，如果仅仅采取简单的策略性调整，将人工智能微短剧治理纳入以内容监管为中心的治理框架，则很难实现长效治理目标和常态化发展。因此，需对应形成短期合规兜底、中期机制修复、长期韧性升级的递进式治理目标，这三层目标层层嵌套、互为支撑，形成完整的生态治理价值链条。 首先，短期应聚焦于行业显性失范问题，消解突出乱象。如：针对模型塌缩衍生的题材同质化、内容伦理失范、版权侵权与风格剽窃等问题施以刚性制度规约，划定行业发展坚决不能触碰的红线；通过规则约束整治流量和曝光至上带来的内容供给低俗化、套路化、猎奇化问题，遏制因资本逐利带来的无序扩张与低质发展，筑牢内容生产与传播的合规底线，实现短期内消解人工智能微短剧行业乱象的目标。 其次，中期目标应聚焦于对行业生态系统运行机制进行纠偏与修复。针对行业生态系统内部能量交换失衡、权责边界模糊、评价机制标准异化、创新激励缺失等结构性问题，通过不断完善制度规则、明确权责主体、重塑评价标准体系与创新激励机制等措施，打破生产、消费、分解生态环节中存在的结构性失衡问题，矫正技术与制度、市场、文化之间的负反馈循环，重新建立多元主体、生态因子双向赋能、动态平衡的行业运行机制。 最后，长期治理应聚焦于行业内生发展动力及生态韧性的培育。针对由于生态位严重重叠、内容品种多样性不足等带来的系统抗风险能力不足、马太效应固化等深层问题，应致力于通过优化行业生态结构、丰富创作主体维度等，不断增强系统的自我修复能力，全方位提升行业生态系统的韧性。 由于AI短剧行业生态是由生产者、消费者、分解者（评价者）等多元主体联合构成的复杂的有机生态系统，单一面向的政府监管、平台自治或行业自律的治理模式难以覆盖AI短剧行业生态的全部风险链条，需要依托生态系统协同逻辑构建政府、平台、技术主体、行业协会、创作者、消费者、评价者等多元协同、权责明晰的共治网络，弥补单一治理主体、单一治理面向的功能短板。 政府作为制度供给主体与宏观规制主体，需基于行业顶层治理视角，承担规则制定、制度补位、统筹监管等核心职能，重点补齐当前AI短剧中存在的内容版权界定不清、风格创作侵权认定标准不完善、数据合规与隐私侵权难以判定等制度短板，搭建适配AI短剧生成模式的基础性制度体系，统筹规范行业发展。 平台与技术研发主体应承担精细化技术治理责任，依托算法优化、模型迭代等技术手段，从源头规范人工智能生产流程，破解模型塌缩、内容同质化、画面真人感不足、算法技术偏见等技术内生问题。同时，完善平台审核机制，压实内容创作、传播、消费全流程管控责任。 行业协会与相关文艺机构作为行业生态系统的分解者，应承担起评价标准体系建构的责任。针对行业评价标准异化、专业审美缺失等问题，牵头制定行业创作审美标准、伦理规范与内容创新评价体系，并开展第三方专业评审与内容质量评级，打破流量唯、唯数据的评价标准桎梏，重塑行业的审美导向与评价生态。 创作者群体应坚守内容创作本位，不断抢占空白生态位，加强创意自律与文化自觉，摆脱点击率、曝光率等裹挟下的创作套路，注重差异化、精品化内容创作，不断为行业生态创新提供核心动能。 消费者与公众应充分发挥市场倒逼与舆论监督作用，通过优质内容消费选择、精准消费反馈与违规内容举报等，约束平台算法逻辑与生产主体的创作行为，形成良性的市场制衡机制，共同维护行业生态内容的动态平衡和有序演化。 基于治理目标与多元治理主体协同，治理路径的设计应针对不同层级、不同维度的生态风险，制定精准落地的协同治理措施，实现风险的精准治理、生态系统的全方位修复和韧性提升。 在主体生态修复层面，应针对内容生态位重叠、消费感知真空、评价标准异化三大核心风险进行精准施策。一是针对模型型塌缩引发的题材同质化等生态位高度重叠问题，摒弃流量裹挟下的三一律生产模式，在政策专项激励、行业精品扶持计划等的引领之下，跳出重生、逆袭、赘婿等创作思维定式，深度挖掘中华优秀传统文化、时代现实题材、青年主流审美需求等，推动传统文化的现代化转译与创新表达，开发差异化、精品化的内容生态位，增加生产主体的多样性。二是针对人工智能生成技术引发的受众情感感知真空等问题，倒逼技术研发主体进行创新，不断升级情感计算、动态表情、场景氛围感生成技术，增强人工智能生成内容的情感表达真实性，弱化人机疏离感。三是针对评价标准异化问题，构建艺术审美、文化内涵、传播效果等多维综合评价体系，降低完播率、点击率等单一流量指标的权重，引入行业专家评审、文化内涵评级等指标，扭转算法主导的流量异化评价导向。 在系统内部主体与生态因子的能量交换层面，应重点破解制度缺位、权责模糊、激励失衡等问题，引发的系统内负反馈循环风险。一是针对人工智能生成内容版权归属模糊、风格剽窃难以界定等制度盲区，依托实质性贡献原则构建分层确权机制，区分创作者深度设计的强参与与简单指令输入的弱参与创作，明确不同创作模式的版权归属与权益分配标准。二是针对训练数据合规缺失、风格驯化侵权等隐性乱象，建立人工智能训练数据合规审核机制，针对当前出现的相关案例，结合行业观察规定作品借鉴与恶意剽窃的法律边界，严厉打击风格相似的蹭流量行为，保护原创作者的合法权益。三是针对行业伦理责任、追责主体模糊等问题，依据各主体的参与程度与把控权限，细化伦理失范、违规内容的追责比例，解决算法责任推诿、主体责任虚化等治理难题；完善人工智能短剧备案、分类审核与动态监管制度，根据内容题材、创作模式、风险等级实行差异化审核管控，适配智能内容高速迭代的生产特征，打通产业能量与信息的正向循环通道。 在系统韧性提升层面，应聚焦产业长期可持续发展，破解生态系统韧性和抗风险能力不足的深层问题。依托多元共治网络优化行业生态结构，通过扶持中小微创新创作主体、鼓励差异化内容生产、完善精品孵化机制，打破头部流量垄断与马太效应固化格局，构建多元共生、良性竞争的产业生态格局；建立行业动态预警与风险缓冲机制，针对技术快速迭代、政策动态调整、市场审美更迭的外部波动，搭建行业风险监测平台，实时研判人工智能生产技术迭代带来的新型生态风险，实现风险前置防控、动态治理；通过长期的生态结构优化、机制完善与主体培育，全面提升产业生态的自我调节、自我修复与自适应能力，从根源上摆脱高产量低质的低水平均衡陷阱。 AI短剧行业治理，是智能生产范式与现代文化治理体系的适配性重构过程。技术变革重塑了产业生产与生态结构，也催生了传统治理体系无法消解的内生性生态风险，只有跳出碎片化、末端化的治理惯性思维，以分层目标为指引、以多元主体为支撑、以全链路适配为抓手，才能实现内容端、制度端、技术端、市场端的协同发力，彻底破解行业生态失衡难题。未来，伴随生成式人工智能技术向多模态、高情感、强智能方向持续演进，微短剧内容、形态和行业生态结构将持续迭代，治理体系也需保持动态适配，在技术创新与人文规制、市场效率与文化责任的动态平衡中，推动AI短剧摆脱流量内卷的粗放发展模式，成长为兼具艺术质感、文化内涵与市场活力的新大众文艺业态。
一、AI短剧的内容生产范式重构
1. 主体重构：由人力密集转向人机协作
2. 流程重构：从线性流程转向智能全链路
3. 关系重构：从单打独斗到多元深度协作
二、AI短剧行业生态风险类型识别
1. 主体风险：生态系统主体功能失衡
2. 能量交换风险：生态系统负反馈循环形成
3. 系统性风险：生态系统韧性不足
三、生态协同与韧性重构的治理路径
1. 治理目标：分层递进的生态稳态建构
2. 治理主体：多元共治的生态网络重塑
3. 治理路径：全链条适配的系统协同施策
参考文献
[1] 2025年微短剧市场规模破千亿元3.3万部上线播出[EB/OL].(2026-02-06)[2026-06-05].https://hb.dzwww.com/p/pfv/pHpvSPG4.html.
[2] 一季度《微短剧创作指引》出炉，AI与真人剧格局明晰[EB/OL].(2026-04-30)[2026-06-05].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1863908832256936659&wfr=spider&for=pc.
[3] AI微短剧要警惕产能过剩陷阱[EB/OL].(2026-07-07)[2026-07-10].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1870037113866301746&wfr=spider&for=pc.
[4] 袁初明，谭培文.实践主体：生态风险分析的逻辑起点[J].理论月刊，2018(3):52-58.
[5] 刘润坤.爆款微短剧中突出问题的生成与表现[J].中国文艺评论，2026(4):37-44.
[6] 刘庆庆.网络微短剧火爆出圈的逻辑理路、风险挑战与纾解策略[J].当代电视，2026(3):61-66.
[7] 李勇坚，刘宗豪，张海汝.产业生态系统视角下新质生产力发展内在逻辑及形成机制[J].改革，2025(1):26-39.
[8] 贾瑞琪，赵佳欢.超越与复归：人机协作的历史演进及其双重逻辑[J].中国地质大学学报(社会科学版)，2025(4):1-10.
[9] AI重构生产流程 万兴科技赋能漫快创制打造爆款短剧[EB/OL].(2026-05-25)[2026-06-05].https://m.sohu.com/a/1027409260_120988576/?pvid=000115_3w_a&scm=10001.325_13-325.13.0-0-0-0.5.1334&spm=smpc.channel_248.block3_308_NDdFbm_1.fd1.71797021443892TwEP_324.
[10] 詹翊，汪浩然.数字拟像危机：人工智能艺术生产中的恐怖谷效应[J].南京艺术学院学报(美术与设计版)，2026(1):122-130.
[11] 微短剧破局：不靠流量靠质量[EB/OL].(2026-06-04)[2026-06-05].https://www.sohu.com/a/103191682_1190385?spm=smpc.channel_248.block3_308_NDdFbm_1.fd1.615.536051831445LsgHYk1_324.
[12] 2026年中国短剧市场前瞻：AI工业化收割96%流量，无资本作坊剧沦为边缘弃子[EB/OL].(2026-06-04)[2026-06-05].https://shove.readdy.cn/shoveleady/description.asp?live-news-10468675-2026-06-04-lai-yuan-huan-qiu-shi-bao-huan-qiu-shi-bao-dao-ji-zhe-li-xun-dian-bian-zhe-d.
[13] 张振鹏，江咪咪.文化产业生态系统优化的内在机理及其实践进路：基于游戏《黑神话：悟空》与电影《哪吒之魔童闹海》的案例分析[J].中南民族大学学报(人文社会科学版)，1-12[2026-06-04].https://doi.org/10.19898/j.cnki.42-1704/C.20260529.03.
[14] 经琦，林爱珺.传播生态视角下中国AIGC版权的熵权困境与破解路径[J].出版广角，2026(1):76-82.
[15] 包韫慧，雷大艳，叶文芳.短视频平台参与版权治理研究[J].出版广角，2025(7):86-91.
[16] 何天平.微短剧治理：矛盾调和、生态调适与新常规重建[J].编辑之友，2025(5):29-38.
[17] 张振鹏.数字文化产业生态治理的逻辑理路与实践方略[J].同济大学学报(社会科学版)，2024(1):32-43.
[18] 霓昆仑，窦皓.给AI短剧治未病：AI微短剧产业观察系列报道(下)[N].人民日报海外版，2026-05-18(008).
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