微信读书：《AI一枪把传统影视行业毙了》
1，AI 抽卡师
抽卡师阿泽在成都一家AI漫剧公司工作。她的工作内容并不复杂，“半天左右就能完全上手”：选择Nano Banana图像生成大模型生成分镜图片，再把图片丢给可灵或即梦等AI软件生成视频，最后把视频交给剪辑师剪辑——这一过程被业内称为“抽卡”，不断生成画面，从中挑选能用的片段。
阿泽说，这是做精品漫剧的流程，“没有技术含量，但需要耐心”。但如果做解说漫的话，连耐心也不需要了：点进某个工作流网站，把剧本丢进去分析并生成分镜，继续点击，生成视频。“基本上你只用点一下，让它自动生成就好了。”阿泽说，优点是速度快，缺点是质量差。公司要求，一集时长90到120秒的解说漫，算力成本得控制在50元，这意味着，她基本不能修改。
这份工作“只要你会打字就行”，阿泽觉得无聊，没有成长，也得不到精神满足，但眼下，她也没有更好的机会。
在阿泽的描述中，这家公司完全是一个草台班子。除了几位资历较深的核心成员，其他十几人都是实习生——包括她在内。目前，公司上线了六部解说漫，和一部精品漫，流量都很差，每部剧都“只投流了几十块”，系统“就关闭投流了”。
实习生工资2500元，她一名同事跳槽到另一家漫剧公司，给了4500元的工资。
名次解释：
（1）抽卡师：抽卡师是 AI 漫剧产业链里的新型内容生产岗位，特指依托 AI 图像 / 视频生成工具，通过反复生成、筛选、挑图来产出漫剧素材的从业者，因过程类似游戏抽卡 ——不断 “抽” 出新画面，再从一堆结果里挑出能用的 “好卡”，因此被业内戏称为 “抽卡师”。工作本质是AI 内容时代的 “人肉筛选器”，充当人与 AI 模型之间的质量把关节点。
（2）精品漫：指高质量、人工参与度较高的 AI 漫剧作品。
（3）解说漫：指全自动流水线、低成本、短平快的 AI 漫剧，多用于剧情解说类短视频。
（4）分镜：指漫剧 / 视频的镜头画面草图 / 关键帧，相当于 “视觉剧本”。在 AI漫剧中，先由模型生成一张张分镜图片，确定每一幕的人物、场景、构图，再基于分镜生成动态视频。
（5）工作流网站：指集成了AI 剧本分析、分镜生成、视频生成等全流程工具的在线平台。用户只需上传剧本并点击触发，即可全自动走完从文本到成片的整条链路，无需分步操作，是解说漫低成本量产的核心工具。
（6）投流：投流就是花钱买平台流量推广自己的作品。具体说：你在抖音、快手等平台，给你的漫剧 / 解说漫充值投放广告，让系统把视频推给更多人看，你花的这笔钱，就叫投流费用。平台按播放量、点击、完播等扣费，钱花完或数据太差，系统就自动停止推荐。
2，影视特效被Seedance 2.0 替代
老吕2022年转到影视特效。这些年，他先是学建模、材质、灯光、渲染，后来学编程，从Python、VEX到Houdini，之后又学跟踪、资产扫描、预合成。从工资2500块做起，技术一步一步提升，到现在，他已经是一家影视后期公司的三维总监。
老吕以前也接触过AI，在今年之前，大多数AI工具只能帮忙提速他工作中的某个环节，很难满足整体使用。马年春节，Seedance 2.0的视频生成模型出世后，老吕的工作流程被彻底颠覆——建模、灯光等这些中间环节都被踢掉了。尽管目前，还很难通过Seedance 2.0做精细控制，但AI生成的视频，下限很高，“几句话跑出来，质量已经能达到市面上70%的视频水平了”。
“这个行业其实挺难的，需要学很多东西，才能一步一步走到现在。
”没想到“努力练功十年”后，“AI一枪把传统影视行业毙了”。他突然意识到，自己的行业可能很快就要消失了。
3，真人短剧公司都转型AI仿真人剧
去年，市面上的中小承制公司，多和红果短剧平台合作：红果提供短剧剧本、单部20-35万的保底金额、以及最高70%的分账，承制公司只负责制作。
老郑在去年8月份进入短剧行业，一个月内火速招了50名员工，之后一共做了六七十部下沉剧。“肯定是挣钱的，但纯是辛苦钱”，老郑说。半年以来，通宵、熬夜是他的工作常态，经常凌晨5点下班，早上10点醒来接着干，“桌子上速效救心丸都没敢断过”。这样下来，刨去成本，从8月开工到今年过年前赚了十几万。
行业卷的是数量，卷谁拍得多，谁上线快。”他无奈地表示，“其实我们也不想剪下沉剧，第一，利润低，第二，剧垃圾。”
春节前后，这一保底机制基本取消，这也意味着，承制方如果要继续制作真人短剧，大概率只能自行投资，自负盈亏。取消真人短剧保底的同时，红果转而补贴AI仿真人剧，提供最高8万的保底和20%的分账。承制公司纷纷转型做AI短剧。
他现在的想法是，试试看给AI漫剧做后期。“未来AI的剪辑能力一定会取代我们，这是肯定的，”老郑说。
目前，老郑接了几部AI漫剧，也试剪了AI仿真人剧。他发现，部分精品AI真人剧的确能吊打一些下沉剧，但就他所接到的项目而言，“都是流水账”，“抽卡还不如我”。对AI短剧市场之火热，他表示难以理解，“和年前真人剧一样，疯狂的堆量，根本就没有所谓的艺术”。
对老郑来说，转型或放弃，形势迫在眉睫。他手下45个员工，工资从三千到七千不等。没项目的话，公司开一天，就要亏损一天。
名词解释：
（1）下沉剧：是面向下沉市场（三四五线城市、乡镇农村）、主打低投入、快产出、强爽点的低成本短剧，核心是用最直白的剧情、最低的成本，抓最广的大众流量。
（2）AI漫剧：是用 AI 技术全流程生成的漫画风格微短剧，是当前短剧行业的主流低成本内容形态。
（3）AI仿真人剧：是 AI 漫剧的高端垂直类型，用 AI 生成超写实数字人出演短剧，视觉接近真人剧。
4，短剧公司的裁员
王mm当短剧制片人的时间不长。她去年才刚毕业。2023年暑假，因为当群演，她接触到短剧，之后干过演员助理、服化助理和场记，直到做起最能给自己带来成就感的制片人。去年8月以来，她相继在两家短剧公司工作，一个月接两个项目，拿六千多的薪水。
通常，一部下沉剧的剧组有近30号人。王mm的工作内容，就是“管全组人的吃喝拉撒”。下沉剧的预算基本在30万元左右，她得在这个成本之下，督促导演在一周内把戏拍完。“拍下沉剧对工作人员伤害很大，每个人都没法保证充足睡眠”。成本30万的下沉剧，为了最大限度省钱，通常要在七天内拍完60集，导演、制片、演员平均每天工作时长14小时起步。
假如市面上突然出现了一个短剧大爆款，马上就会有仿照爆款题材的剧本涌现，承制公司拿到剧本后，彼此赛跑，“越早拍完上线，数据就可能越好”。
马年春节刚过完，西安叫得上名字的短剧公司，都在裁制片部门了。王mm也被裁员了。
年前，公司一个月拍十几部短剧，项目多到干不过来。可过完年，公司项目只剩6个了。“确实没有本子拍了，”王mm说，“公司养活不起那么多人。”离职那天，王mm得知，20多人的制片部门裁到只剩个位数，同一天，西安另有三家短剧公司正在裁员。
承制公司纷纷转型做AI短剧，而这种新模式意味着——“根本不需要制片岗了”。除了制片，道具、服化、场记也受到影响，车辆管理公司的车也租不出去。
5，利用AI赚到钱的人
刘是位导演，毕业于北京电影学院。2024年，他回到家乡武汉，做商业广告。大概在去年4月，他开始研究AI工具，掌握AI对他来说并不算难，他学过影视特效。到了8月，他接到了第一单AI业务：给某品牌汽车做宣传广告。
“那时候技术真是不成熟，我们熬了三天夜才完成。”刘说，当时还没有Nano Banana和Seedance 2.0，他用的是Krea AI，很难保持汽车产品的一致性，最后还是找了PS高手，把车身的纹路和曲线一一还原，“现在做，估计一两天就可以了”。
Seedance 2.0模型刚发布时，刘也感到过一阵焦虑，但花了半天时间学习这个模型后，刘发现，导演的审美和思维还是核心优势，因为“最终怎样分镜还是要靠我的知识和想法”。随后，他感到乐观：工具使用门槛降低，效率进一步提升，“对我来说，这是一个利好的时代”。
现在，刘只用调动四个人，就能坐在办公室里，完成一个6分钟的视频：两人生图，一人生视频，一人剪辑。
和过去拍广告片动不动上20号人相比，刘现在的工作成本能降低三分之一。“算力成本基本上可以忽略不计。”刘说，拍一部广告，购买各类AI会员，撑死了花几千块钱，比他原来请摄影师或剪辑，便宜多了——请个摄影师，一天就得1500元。成本降低后，他完全能在保证利润不变的情况下，降低报价。
除了广告业务，刘今年还打算做AI仿真人剧和AI电影。
6，未来，一定会有大量中间环节的工作人员失业，对视频来说，画面制作是其次，核心是剧本和审美，但“没有那么多人有想法讲自己的故事，有能力控制审美”。
