AI短剧《霍去病》爆火,新时代下影视行业新的思考

26年3月初，一部AI短剧《霍去病》凭借“3000元成本、48小时制作、播放量破5亿”刷屏全网，尽管在后续的核实与报道中，这些夸张的数据被证明为不属实，但是，这一场“闹剧”却将我们的目光聚焦到一个新的领域——AIGC创作。

尽管在当时，AI技术尚不成熟，通过AI生成的结果极其不稳定，并且与现实的逻辑大相径庭，需要专业的技术人员来进行AI生成控制。但是，当当初那个“机器能否思考”的猜想提出时就同我们的祖先对月亮遥想，对太空求索一般永远没有熄灭和停止。由此，在往后的AI技术发展中，国外chatgpt的模型不断迭代升级，国内文心一言，豆包等人工智能艺术不断尝试，AI也不再仅仅局限在文生图当中，进而开始可以进行视频短片生成与合成。

此后的发展里，lora与各种小模型为AI生成做出更好的规范，使其更符合现实逻辑，从sora到wan再到如今的seedance视频大模型。AIGC领域在不断突破。

这巨大的技术发展与更新的背后也带来了一场对行业的巨大冲击与变革，过去的影视行业，有一道很高的隐形门槛，资金门槛（设备、场地、演员）技术门槛（拍摄、后期、调色）组织门槛（剧组协作体系）。

人工智能技术的底层逻辑在于数据驱动的模型训练，使机器在概率空间中进行最优预测，从而实现对语言、图像与视频的生成与表达。在这一预测的过程中就不能不避免通过checkpoinnt大模型与lora小模型来进行范围的概定，而无论是大模型还是小模型都是在基于进行训练的主人公提供的数据集，而数据集源于网络上流通数据，当没有新的数据生成，用来进行训练的数据集合也就无法能够进行更新，在这种恶循环下，AI技术所带来的效率提高，技术门槛降低，并不必然会带来内容繁荣，反而可能加剧内容过剩与同质化。

AI短剧所引发的变革，并非单一维度的技术跃迁，而是一场由技术、传播与认知共同作用的复杂过程。它既展示了内容生产效率的极大提升，也暴露出叙事能力、原创价值深层问题。在这场变革中，真正值得警惕的，不是技术本身，而是我们在技术狂热中可能忽视的内容本质与价值判断。