无需提示词,输入剧本就能出短剧成片,AI让做短剧变的有多简单?
- 2026-10-19 09:30:55
大家好,我是香菜。
先说一条官方消息,这个信号我觉得比任何行业分析都重要。
9 月 17 日,国务院新闻办开了一场发布会,介绍"十五五"时期广播电视和网络视听高质量发展的情况。国家广电总局网络视听节目管理司司长,把短剧行业的家底和方向都说清楚了。
第一,规模已经大到超出想象。全国短剧用户超过 8 亿人,2025 年市场规模突破千亿元。今年前 8 个月上线的短剧共43 万部,是去年全年的13 倍,其中AI 剧占比超过九成。
第二,官方对真人剧的表态非常明确。说得很直接:"真人剧是精品创作的主力,要大力扶持。"措施也很实——深入实施"微短剧精品创作传播计划",指导平台开设"真人剧"专区,拿出真金白银来扶持,"让好作品有市场、有回报"。
第三,对 AI 剧的态度是"鼓励创新与守住底线并重"。要求 AI 剧打上内容标注,平台要严守肖像、声音授权的底线,全流程把关。
这三条放在一起,其实把一件事说透了:AI 短剧在数量上井喷(占比超九成),但官方点名的"精品主力"依然是真人剧,而且要给真人剧开专区、给钱。同时官方也承认,AI 是工具、能提效,关键看你怎么用——因为今年下架的 6.8 万部违规短剧、处置的 1200 多个违规账号里,九成以上都是 AI 剧。
说白了,这一轮洗牌洗掉的是"用 AI 批量灌水"的那批,留下的是"用 AI 提效但守住质感"的那批。
对我来说,结论很清晰——既要会用 AI 提效,也要守住真人剧的质感标准。这恰好是我这次想试的东西:用 AI 工具,做一部真人质感的短剧。
先看一个12亿播放的案例:台风天收生蚝
动手之前,我先找了个最近的标杆来拆。
DataEye 今年 7 月的抖音 AI 剧百强榜里,有一部片子排在第 2,单月播放增量8 亿,叫《台风天收生蚝,他们却说我黑心》。它还有个身份更容易被忽略——这是一部三农题材的作品,跟同期的《暴雨裂瓜风波》《瓜香深处是农心》一起,把乡土题材顶进了榜单前列。

这类故事为什么能跑出来,我琢磨了一下,它踩中了三层情绪。
第一层是极端天气带来的生存压力。台风要来了,养殖户要抢收,这一步天然有紧迫感,观众不用铺垫就能被拽进去。
第二层是利益纠葛里的人心。这类片子最狠的地方不在养殖本身,在于"你拼命保住了东西,旁边的人却在盘算怎么分"。主角发达了回馈家乡,村民反而觉得理所应当,甚至设卡收费——这种乡土社会特有的利益张力,特别能点燃下沉市场观众的情绪。
第三层是"及时的道德反击"。传统长篇短剧的爽点靠阶层跨越、身份反转,要铺垫很久。而这类短故事的爽点很直给:主角不靠神力、不靠特权,就靠常识、规则、证据,让作恶的人自食其果。这种"当场把气顺了"的节奏,跟短剧的情绪消费需求贴合得极准。
看完这个,我心里那点痒压不住了。正好一直在用有戏 AI,我决定拿它试一把——做一个真人质感的赶海短剧,看看一个人能不能把一整集跑出来。
也恰好构成了这篇文章要讲的全部干货。下面就是完整流程。
第一步:把剧本交给剧本 Agent
我用有戏 AI 的"多 Agent 导演流"来跑这部片子——它的思路是把短剧制作拆成几个能自动衔接的环节,我只需要在关键处拿主意。
第一件事是写剧本。之前我给大模型的整体要求一般是这样写的:
整体定位 画幅:9:16 竖屏
单集时长:约 3 分钟
风格:写实乡村海边质感,原生粗粝光影,服化道贴合 90 年代北方渔村风貌,节奏紧凑无冗余,强冲突 + 强反转 + 强钩子
核心主线:农大水产专业毕业的林小满放弃城里工作回村,被村霸排挤到人人嫌弃的烂泥滩赶海,却意外发现野生海产宝库,进而开创"上田下海"模式——盐碱地种海水作物、滩涂搞立体养殖,最终打脸村霸、带领全村致富
叙事特点:每集结尾留强钩子,下集开场直接承接,全程连贯紧张;
人物群像立体,正反派动机清晰,种田与赶海双线并行
内容出来之后,我们只需要粘贴上传。

剧本 Agent 会自动拆集、提取角色和场景,把后续要用的东西列成一份清单让我核对。这一步我一般会逐条看一遍,确认角色有没有漏、场景对不对得上。清单里的问题在这里解决掉,比生成完再回头找要省事得多。

第二步:锁资产
剧本拆完,系统会把需要的人物、场景、道具都列出来。到这一步,我要说一句:
做真人短剧,资产的重要性排第一。
道理很简单,人是视觉动物。观众看真人剧,第一眼认的就是脸。主角在第一个镜头和第十个镜头长得不像同一个人,立刻出戏。
先看这集的核心资产、场景和道具。我的做法是给角色各生成一组标准定妆照——正面、侧面、背面,存进资产库。之后每一张分镜图、每一段视频,都从这组资产里调用。

这里有个细节值得说:主角根据不同时期有不同的装扮。女主落魄返乡、赶海、逆袭带队,是三个完全不同的形象。如果只用一组定妆照,模型会一直给她一张干干净净的脸,跟每个时期的环境都对不上。所以我额外做了三个形象的变体,作为独立资产管理着,后面按剧情需要调用。

这里场景和道具是同步生成的。

第三步:智能分镜
资产齐了,进入分镜环节。
AI 会根据剧本自动产出分镜表,每一镜带画面描述、景别、时长和运镜建议。我的习惯是先整体看一遍它的叙事节奏,再动细节。
这里分享我在赶海题材上总结的一个经验:分镜的"节奏"比镜头的"漂亮"更重要。
赶海这场戏的情绪是有起伏的——急躁、失落、专注、惊喜、平静。如果从头到尾都是快切,观众会累;如果全是长镜头,节奏又会塌。工具能帮我们把骨架搭好,但整个节奏还是需要我们来把关的。

在实际生成过程中,如果一个镜头只是简单平移一下就占掉一个分镜的位置,不仅画面没有看点,算力消耗也不划算。这种情况在我实际操作中遇到得还挺多的,所以这里就需要我们自己来把关。
第四步:批量生成
分镜定了,就可以批量出图、出视频了。
这里包含了Seedance、MiniMax、HappyHorse、通义万相、可灵、Vidu六个不同模型,分镜可以按照需求来调用模型。这样能省掉自己反复换平台比对的功夫。

这里说说我实测下来的模型选择,这块是真金白银换的经验。
故事板里有个MiniMax H3-free,单日限免 10 条,算力消耗直接显示"免费",应该是新上的。我用它把这一集先跑了10个镜头。
这里的效果看不同镜头,有的还不错,有的就差强人意了,出现了上边说到的一个分镜是平移镜头,比如这个画面,其实生成的还可以。
主要是MiniMax H3-free免费生成的。

但是因为免费额度用的人多,排队比较明显——我把 10 条额度跑完花了几十分钟,速度不算快。免费额度要等一会儿,这点可以接受。
用完免费额度,我有试用 Seedance 2.0 mini 生成的效果,它带着平台自己的风格,这点其实无可厚非,每个平台背后都有自己的风格倾向。

比如这场对峙的画面,说话、动作全都没有问题,剧情该传递的信息都在。但有个细节我注意到了:说话的时候,嘴里的烟会随着说话的嘴型一起动。现实中这是不太可能的。
面对这种画面,我的感觉是能用。要重新生成就得消耗积分,所以我的建议是——如果只是单独一段,那就重新生成,因为画面本身要正确;如果是连续的剧情,那就瞄准剧情连贯就好,不必揪着这一个细节。怎么取舍,看这段在整集里的位置。
说句公道话,模型之间不是谁碾压谁,更多是分工不同。有的便宜、快、适合试错;有的稳、长、适合定稿。前者帮你把成本压到最低,后者帮你把画面顶到能拿得出手。政策扶持的是"精品真人短剧",而精品的门槛,恰恰就在这几个关键镜头上。
关于"第二集怎么接"
很多人做到这就问:那第二集呢?不会又要从头来一遍吧。
不用。第二集还是从剧本来,但第一集的资产可以直接作为参考复用——把已经锁好的角色、场景能直接全部应用到新的分镜节点,系统会自动按需要调用。如果第二集里出现了新角色或者新场景,它也会检测出来并提示你新增。

这就是做系列剧比做单集省事的地方:前期在资产上花的功夫,后面每一集都在还你利息。项目做得越多,手里能直接用的东西就越丰富,下一部不用再从零开始。
写在最后
把这一集完整跑下来,我最想说的其实是另外一件事。
现在满屏都是"一键生成""一句话做大剧"这样的说法。工具确实越来越方便了,这是好事。但你仔细看那些真正跑出来的作品——不管是我前面拆的赶海剧,还是那些被平台真金白银扶持的真人精品——背后依然是细致的设计和反复的修改。
政策给出的是一个明确的方向:这个行业最终要看的还是内容质量和真实质感。工具能帮你把海水渲染得更真、把角色锁得更稳、把流程串得更顺,这些都是实实在在的提效。但一个镜头该留还是该重做、该在哪个瞬间说出来、哪里需要多停一秒——这些选择里,藏的是你自己的理解。
AI 降低的是制作的门槛,不是创作的门槛。工欲善其事,必先利其器。工具帮我们把繁复的活儿省下来,省下来的时间,得用来琢磨你自己想表达什么。
不用追求完美,先完成,再完美。