AI短剧的根本在于剧本,而剧本的核心在于爆点和创意!

在过去的几个月，已经做了几部ai短剧，也独立的完成了5条短片。从最开始的制作，到最近的创作剧本，越发觉得，创意才是最底层的竞争力。

短剧是短视频时代的产物，严格来说，并不属于剧，和传统的影视剧完全是两个物种。既然属于短视频，那就要讲爽点，看的是刺激，享受的是情绪的起伏带来的快感。传统的影视剧，是在电视机播放，在大银幕上播放，导演拍什么，观众就看什么。哪怕是一部烂剧，只要动用足够的资源，也能推爆。演员的演技再烂，也能捧成明星。过去几十年的逻辑，一直是这样。

而短剧是在app上传播，观众拥有绝对的选择权，开头15秒吸引不了人，直接划走就行了。以前没得选，哪怕都是屎，也只能吃。现在内容过剩了，想看什么就看什么，再也不会被强迫吃屎。既然观众拥有绝对的选择权，怎么留下观众，不滑走，从一部短剧立项开始，就是要考虑的问题。

短剧的流量来源，一是投流，二是自然流，三是分发。决定成败的，其实就是投流素材。看投流素材的质量，还要看投流素材的数量。所以在写剧本的时候，就要考虑分发，最大化的放大流量。

一部评分70分的剧，但是有100条爆款素材；一部评分80分的剧，只有30条爆款素材。毫无悬念，前者的业绩一定远高于后者，甚至是三五倍的差距。一条素材的量是有限的，跑着跑着就跑不动了。只有增加爆款素材的量，才是更大化放量的有效办法。

从这点来看，短剧的编剧和传统的编剧，完全不是一个物种。传统的长剧，慢慢塑造人物，搞的又臭又长，也有人看，这是有效的方法。而短剧是不讲人物塑造的，看的是故事，享受的是节奏，观众要的就是情绪的起伏。一部2小时的短剧，要塞进海量的爆点，节奏是慢不下来的。

所谓的好内容，不是编剧认为的好内容，不是思想高度，而是观众用手指在投票。用数据的反馈，来纠正编剧的主观意识。

国内短剧的10大爆点：

各种打脸、各种逆袭、身份反差、重生复仇、追妻火葬场、萌娃神助攻、契约婚姻、神医异能、职场霸凌、悬疑反转、霸道总裁。

国内短剧的10大创意：

爆款拆解法，反差叠加法，情绪阶梯法，类型融合法，痛点映射法，钩子前置法，爽点密集法，角色极致法，节奏倍速法，数据归纳法。

先罗列这些内容，后续再慢慢提炼，细化。短剧是一个精细化的工程，一方面要持续学习，一方面在持续实战。